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封面
AI 智能简历优化助手
接入大模型 API，展示前沿技术亮点
有创新点AI 亮点演示效果好
Next.jsTypeScriptOpenAI APITailwindPrisma
难度评估
进阶挑战
导师常见要求：不过简、不过难
工作量
Web 应用 + AI 调用封装 + 结果展示
体现投入度与完成度
适合专业
人工智能、软件工程、计算机
选题方向匹配更易过审
课题背景与意义
导师常问：为什么做这个题？有什么实际价值？
就业指导与简历优化是高频真实需求。本课题将大模型能力落到可演示产品中，既有工程实现，又有 AI 应用亮点，适合希望选题“有新意、不过虚”的同学。
答辩时更有底气
对应导师高频追问：创新点在哪？系统怎么讲清楚？
可讲的创新点
- Prompt 分层设计：解析 / 评分 / 润色可独立优化
- 匹配评分可视化，答辩演示效果强
- 模型供应商可切换，体现工程封装能力
答辩讲解提纲
- 1.先讲就业场景与用户流程
- 2.再讲大模型调用链路与 Prompt 设计
- 3.演示一次完整优化结果
- 4.讨论幻觉风险与人工复核策略
功能模块（体现工作量）
模块划分清晰，方便你在答辩中按模块展开说明。
- 简历解析与岗位匹配评分
- AI 润色与亮点提炼
- 面试问题生成
- 历史记录与导出
- 可切换模型供应商
项目介绍
用户上传简历文本后，系统调用大模型进行岗位匹配分析、表达润色与面试问题预测。含 Prompt 设计说明与调用封装，答辩时可重点展示 AI 应用能力。
交付内容
- · 完整源码
- · Prompt 模板
- · 部署文档
- · 演示视频脚本
文档与图纸材料
开题、中期、答辩材料导师通常会看
- · Prompt 模板说明
- · 系统架构图
- · 部署文档
- · 演示脚本